Welche Angebote neue Facebook-Anzeigen in Consumer Electronics diese Woche bewerben (Woche vom 26. Oktober 2026)
Wie viele der 5.295 neuen Meta-Anzeigen von Consumer Electronics-Shops in der Woche vom 26. Oktober 2026 einen Prozentrabatt, kostenlosen Versand, ein Bundle, „1 kaufen, 1 gratis“ oder Black Friday nennen und welche Angebotsarten der KI-Klassifikator von AdLibrarySpy erkennt, verglichen mit denselben Tagen der Vorwoche.
Stand: 30. Oktober 2026 · Zeitraum 26. Oktober 2026 bis 29. Oktober 2026Diese Woche läuft noch: Die Zahlen werden bis zum 9. November 2026 täglich aktualisiert und dann eingefroren.
Kernfakten
- 50 % Rabatt war in der Woche vom 26. Oktober 2026 der am häufigsten genannte Rabatt in neuen Facebook-Anzeigen in Consumer Electronics: 21,2 % der 706 Anzeigen mit Prozentrabatt nutzten ihn, der Median lag bei 35 % Rabatt.
Das vollständige Ranking
Im Anzeigentext (Anteil aller neuen Anzeigen)
| # | Angebot | Anteil |
|---|---|---|
| 1 | Nennt einen %-Rabatt | 13,3 % |
| 2 | Erwähnt kostenlosen Versand | 4,1 % |
| 3 | Erwähnt ein Bundle | 1,2 % |
| 4 | Erwähnt „1 kaufen, 1 gratis“ | 0,9 % |
| 5 | Erwähnt Black Friday oder Cyber Monday | 1,8 % |
Stichprobe: 5.295
Nach Nische
Zitieren
AdLibrarySpy, "Welche Angebote neue Facebook-Anzeigen in Consumer Electronics diese Woche bewerben (Woche vom 26. Oktober 2026)", adlibraryspy.com/de/trending/offers/consumer-electronicsFrei zitierbar mit Link (CC BY 4.0).
So messen wir
Der Anzeigentext (Überschrift und Haupttext) jeder neuen Anzeige der Woche (Startdatum laut Meta). „Nennt einen %-Rabatt“ = Text wie „50 % Rabatt“; gezählt wird die genannte Zahl („bis zu 70 % Rabatt“ zählt als 70). Kostenloser Versand, Bundle, „1 kaufen, 1 gratis“ und Black Friday werden über feste Formulierungen erkannt. Angebotsarten sind die sichere Einstufung des Anzeigentexts durch ein KI-Modell, als Anteil der klassifizierten Anzeigen; „Kein Angebot“ zählt zur Gesamtmenge, wird aber nie gerankt. Die Vorwoche umfasst dieselben Tage, so wie der Index sie zum selben Zeitpunkt jener Woche erfasst hatte. Eine Liste braucht 50.000 neue Anzeigen (5.000 in einer Nische).
Jede Zahl ist eine Anzahl von Meta-Anzeigen im AdLibrarySpy-Index (die Anzeigen der Onlineshops, die er verfolgt), keine Vollerhebung von ganz Meta. Ein Ranking mit zu wenigen Daten dahinter wird nicht veröffentlicht.
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