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ROAS (Return on Ad Spend)

ROAS (Return on Ad Spend) ist der Umsatz aus Anzeigen geteilt durch deren Kosten und zeigt, wie viele Dollar pro ausgegebenem Dollar zurückkommen.

Was ist ROAS?

ROAS, kurz für Return on Ad Spend, misst, wie viel Umsatz deine Werbung pro ausgegebener Geldeinheit einbringt. Ein ROAS von 3 bedeutet, dass jeder 1 Dollar Werbebudget 3 Dollar Umsatz zurückgebracht hat. Für einen Onlineshop und seine Media Buyer ist ROAS die gängigste Kennzahl, um zu beurteilen, ob eine Kampagne, Anzeigengruppe oder ein Creative behalten, skaliert oder gestoppt werden sollte. Er ist schnell abzulesen und leicht zwischen Anzeigen vergleichbar. ROAS betrachtet allerdings nur den Umsatz, nicht den Gewinn, und muss daher immer im Verhältnis zu deinen Margen gelesen werden, um zu wissen, ob Anzeigen tatsächlich Geld verdienen.

So berechnest du den ROAS

Teile den deinen Anzeigen zugeordneten Umsatz durch die Ausgaben für diese Anzeigen. Beispiel: Wenn eine Kampagne 2.000 ausgegeben und 5.000 Umsatz erzielt hat, liegt der ROAS bei 5.000 geteilt durch 2.000, also 2,5. Um zu wissen, ob das profitabel ist, vergleiche ihn mit deinem Break-even-ROAS, also 1 geteilt durch deine Gewinnmarge vor Werbekosten. Wenn ein Produkt für 50 verkauft wird und Herstellung, Versand und Abwicklung 22,75 kosten, beträgt der Gewinn 27,25, die Marge 54,5 % und der Break-even-ROAS etwa 1,83. Ein ROAS von 2,5 liegt darüber, die Kampagne verdient also Geld.

Was ist ein guter ROAS?

Ein guter ROAS hängt vollständig von deinen Margen ab und variiert daher nach Nische und Produkt. Ein Produkt mit hoher Marge kann bei einem ROAS profitabel sein, bei dem ein Produkt mit niedriger Marge Geld verliert. Deshalb ist der beste Richtwert dein eigener Break-even-ROAS. Alles darüber bringt schon bei der ersten Bestellung Gewinn, alles darunter verliert Geld, sofern Wiederholungskäufe die Differenz nicht ausgleichen. Shops mit starken Abos oder hoher Wiederkaufrate können oft einen niedrigeren ROAS bei der Erstbestellung akzeptieren. Retargeting-Kampagnen zeigen typischerweise einen höheren ROAS als Prospecting, weil sie Menschen erreichen, die schon kurz vor dem Kauf standen.

So verbesserst du den ROAS

Teste häufig neue Creatives, denn die Anzeige selbst ist meist der größte Hebel, und studiere, welche Hooks und Formate Wettbewerber dauerhaft schalten. AdLibrarySpy zeigt die aktiven Meta-Anzeigen von Wettbewerbern kostenlos, was dir hilft, testwürdige Ansätze zu entdecken. Verbessere deine Landingpage, damit mehr Klicks zu Bestellungen werden. Steigere den durchschnittlichen Bestellwert mit Bundles, Upsells und Schwellen für kostenlosen Versand – das hebt den Umsatz ohne zusätzliche Ausgaben. Stoppe Anzeigen und Zielgruppen, die nach einem fairen Test unter Break-even bleiben. Stelle schließlich sicher, dass dein Pixel und deine serverseitigen Events Käufe korrekt erfassen, denn kaputtes Tracking lässt gute Anzeigen schlecht aussehen.

ROAS vs. ROI

ROAS vergleicht den Umsatz nur mit den Werbeausgaben. ROI, kurz für Return on Investment, vergleicht den Gewinn mit den Gesamtkosten einer Investition, einschließlich Produktkosten, Versand, Gebühren und weiterer Ausgaben. Eine Kampagne kann einen ROAS von 2 haben und trotzdem Geld verlieren, wenn deine Margen dünn sind, denn ROAS ignoriert, was dich das Produkt kostet. Der ROI sagt dir, ob du insgesamt tatsächlich Geld verdient hast. Nutze ROAS für schnelle, tägliche Werbeentscheidungen und ROI oder Gewinn, um zu beurteilen, ob das Geschäft wirklich gesund ist. Ein gesundes Konto beobachtet beides, denn ein starker ROAS bei dünnen Margen kann das Geschäft am Monatsende trotzdem knapp bei Kasse lassen.

Kostenloses Tool: Break-even-ROAS-Rechner

Fragen

Was ist der Break-even-ROAS?
Der Break-even-ROAS ist der ROAS, bei dem die Werbeausgaben deinem Gewinn vor Werbung entsprechen, du also weder Geld verdienst noch verlierst. Er entspricht 1 geteilt durch deine Gewinnmarge vor Werbekosten. Eine Marge von 50 % ergibt einen Break-even-ROAS von 2.
Warum unterscheidet sich mein ROAS zwischen Meta und Shopify?
Plattformen nutzen unterschiedliche Attributionsfenster und -methoden. Meta kann einen Verkauf einer Anzeige zuschreiben, die jemand gesehen hat, während die Shop-Analyse den letzten Klick zählt. Fehlende Tracking-Events und Datenschutzeinstellungen verursachen zusätzliche Lücken, vergleiche daher eher Trends als exakte Zahlen.

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