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ROAS (ritorno sulla spesa pubblicitaria)

Il ROAS (return on ad spend) è il fatturato generato dagli annunci diviso per il loro costo, e indica quanti dollari tornano per ogni dollaro speso.

Che cos'è il ROAS?

Il ROAS, o return on ad spend (ritorno sulla spesa pubblicitaria), misura quanto fatturato porta la tua pubblicità per ogni unità di denaro che ci spendi. Un ROAS di 3 significa che ogni dollaro di spesa pubblicitaria ha generato 3 dollari di fatturato. Per un negozio online e i suoi media buyer, il ROAS è il modo più comune per capire se una campagna, un gruppo di inserzioni o una creatività vale la pena di essere mantenuta, scalata o tagliata. Si legge in fretta ed è facile da confrontare tra annunci. Tuttavia il ROAS guarda solo al fatturato, non al profitto, quindi va letto alla luce dei tuoi margini per sapere se gli annunci fanno davvero guadagnare.

Come calcolare il ROAS

Dividi il fatturato attribuito ai tuoi annunci per l'importo speso in quegli annunci. Per esempio, se una campagna ha speso 2.000 e generato 5.000 di vendite, il ROAS è 5.000 diviso 2.000, cioè 2,5. Per sapere se è redditizio, confrontalo con il tuo ROAS di break-even, pari a 1 diviso il tuo margine di profitto prima del costo pubblicitario. Se un prodotto si vende a 50 e costa 22,75 tra produzione, spedizione e gestione del pagamento, l'utile è 27,25, il margine è del 54,5% e il ROAS di break-even è circa 1,83. Un ROAS di 2,5 è superiore, quindi la campagna fa guadagnare.

Qual è un buon ROAS?

Un buon ROAS dipende interamente dai tuoi margini, quindi varia per nicchia e prodotto. Un prodotto ad alto margine può essere redditizio con un ROAS che farebbe perdere denaro a un prodotto a basso margine. Ecco perché il miglior benchmark è il tuo ROAS di break-even. Qualsiasi valore superiore genera profitto sul primo ordine, mentre qualsiasi valore inferiore fa perdere denaro, a meno che i riacquisti non compensino la differenza. I negozi con abbonamenti solidi o forti riacquisti possono spesso accettare un ROAS più basso sul primo ordine. Le campagne di retargeting mostrano in genere un ROAS più alto del prospecting, perché raggiungono persone che erano già vicine all'acquisto.

Come migliorare il ROAS

Testa spesso nuove creatività, perché l'annuncio stesso è di solito la leva più grande, e studia quali hook e formati i concorrenti continuano a usare. AdLibrarySpy mostra gratis gli annunci Meta attivi dei concorrenti, aiutandoti a individuare angle da testare. Migliora la landing page, così più clic si trasformano in ordini. Aumenta il valore medio dell'ordine con bundle, upsell e soglie di spedizione gratuita, che fanno crescere il fatturato senza spesa extra. Taglia gli annunci e i pubblici che restano sotto il break-even dopo un test equo. Infine, assicurati che il pixel e gli eventi lato server traccino correttamente gli acquisti, perché un tracciamento difettoso fa sembrare scarsi anche gli annunci buoni.

ROAS vs ROI

Il ROAS confronta il fatturato solo con la spesa pubblicitaria. Il ROI, o return on investment (ritorno sull'investimento), confronta il profitto con il costo totale di un investimento, compresi costo del prodotto, spedizione, commissioni e altre spese. Una campagna può avere un ROAS di 2 e perdere comunque denaro se i margini sono sottili, perché il ROAS ignora quanto ti costa il prodotto. Il ROI ti dice se nel complesso hai davvero guadagnato. Usa il ROAS per le decisioni pubblicitarie rapide di ogni giorno, e il ROI o il profitto per valutare se l'attività è davvero in salute. Un account sano li osserva entrambi, perché un ROAS forte con margini sottili può comunque lasciare l'attività a corto di liquidità a fine mese.

Strumento gratuito: Calcolatore ROAS di pareggio

Domande

Che cos'è il ROAS di break-even?
Il ROAS di break-even è il ROAS in cui la spesa pubblicitaria è pari al tuo profitto prima degli annunci, quindi non guadagni né perdi. È pari a 1 diviso il tuo margine di profitto prima del costo pubblicitario. Con un margine del 50%, il ROAS di break-even è 2.
Perché il mio ROAS è diverso tra Meta e Shopify?
Le piattaforme usano finestre e metodi di attribuzione diversi. Meta può attribuire una vendita a un annuncio che qualcuno ha visto, mentre gli analytics del negozio possono attribuirla all'ultimo clic. Anche eventi di tracciamento mancanti e impostazioni di privacy creano differenze, quindi confronta le tendenze più che i numeri esatti.

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